ارائه ی روش ترکیبی نوین از مدل های بیزین و رگرسیون لجستیک در ارزیابی حساسیت زمین لغزش در شهرستان خلخال
Authors
abstract
زمین لغزش از جمله بلایای طبیعی است که به خسارت های انسانی و اقتصادی زیادی از جمله خسارت به مناطق مسکونی، صنعتی و منابع طبیعی منجر می شود. به دلیل این خطرات، روش های کمی و کیفی مختلفی به منظور ارزیابی حساسیت زمین لغزش ارائه شدهاست. شهرستان خلخال نیز به سبب شرایط آب و هوایی و فیزیوگرافی خاص، همواره در معرض وقوع زمین لغزش قرار دارد. هدف از تحقیق حاضر، ارزیابی حساسیت زمینلغزش شهرستان خلخال واقع در جنوب استان اردبیل با استفاده از روش ترکیبی و نوین مدلهای بیزین و رگرسیون لجستیک است. ابتدا نقشهی پراکنش زمینلغزشهای منطقهی مورد مطالعه تهیه، سپس عوامل مؤثر بر وقوع زمینلغزش در این منطقه شناسایی شد. این عوامل شامل درجه، شکل و جهت شیب، طبقههای ارتفاعی، کاربری اراضی، سنگ شناسی، فاصله از گسل، رودخانه، جاده و تراکم زهکشی است. در مرحلهی بعد وزن هر یک از کلاسهای عوامل مؤثر، با استفاده از تئوری بیزین و میزان تأثیر هر عامل، مطابق با مدل رگرسیون لجستیک محاسبه شد. در نهایت نقشهی نهایی حساسیت زمینلغزش منطقهی مورد مطالعه، از ترکیب مدلهای مذکور تهیه و به چهار طبقهی حساسیت کم (۶۴/۲۴ درصد)، متوسط (۹۵/۲۵ درصد)، زیاد (۴۴/۲۴ درصد) و خیلی زیاد (۹۴/۲۴ درصد) تقسیم گردید. به منظور ارزیابی نقشهی مذکور، از ۳۰ درصد نقاط لغزشی استفاده نشده در مدلسازی و منحنی تشخیص عملکرد نسبی (roc) استفاده شد. نتایج ارزیابی مدل در منطقهی مورد مطالعه، بیانگر دقت بسیار خوب این مدل با سطح زیرمنحنی ۷۰/۸۰ درصد است؛ بنابراین، میتوان پیشنهاد داد که نقشهی مذکور، می تواند در آمایش سرزمین و برنامهریزی منطقه ای شهرستان خلخال نقش به سزایی داشتهباشد.
similar resources
مقایسۀ نقشه های حساسیت زمین لغزش با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک (LR) و مدل عمومی تجمیع یافته (GAM)
Landslide is one of the most common natural disasters that endanger the lives and properties of people in mountainous areas. Therefore, identification of risk exposure areas of landslide is essential to prevent and reduce damages by landslides. The purpose of this study is compared to logistic regression (LR) and generalized additive models (GAM) and the evaluation of their performance for land...
full textارزیابی مدل رگرسیون لجستیک و منطق فازی در تهیه نقشه حساسیت به زمین لغزش های شهر سنندج
وقوع زمین لغزش در شهر سنندج باعث خسارات مالی فراوان و مهم تر از آن استرس حاکم بر مردم ساکن در مناطق لغزشی شده است. هدف از این پژوهش تفکیک و شناسایی میزان حساسیت مناطق اطراف زمین لغزش ها و مقایسه کارایی دو مدل رگرسیون لجستیک و منطق فازی با تابع عضویت گوسی و مثلثی می باشد. با توجه به مرور منابع داخلی و خارجی وهمچنین بازدیدهای صحرایی اولیه ازشهرسنندج، هشت عامل بر وقوع زمین لغزش های منطقه مورد مطال...
full textتهیه نقشه حساسیت به وقوع زمین لغزش در حوزه آبخیز سجارود با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک
In this research, logistic regression analysis was used to create a landslide hazard map for Sajaroud basin. At first, an inventory map of 95 landslides was used to preduce a dependent variable, which takes a value of 0 for absence and 1 for presence of landslides. Ten factors affecting landslide occurence such as elevation , slope gradient, slope aspect, slope curvature, rainfall, distance fro...
full textپهنهبندی خطر وقوع زمین لغزش با استفاده از روش رگرسیون لجستیک (مطالعه موردی: حوضه دز علیا)
This research was conducted to prepare landslide susceptibility zonation (LSZ) map for the Dez-e-Ouliabasin using logistic regression model. For this purpose, at first, the most important factors affecting land sliding including slope, aspect, elevation, precipitation, the distance from road, the distance from fault, the distance from drainage, land use, and lithology were determined. Then, the...
full textتهیة نقشة حساسیت به خطر زمین لغزش و ارزیابی آن با استفاده از تحلیل آماری رگرسیون لجستیک
هدف از این تحقیق پهنه بندی خطر زمین لغزش در حوضة آبخیز سیاه دره با استفاده از مدل آماری رگرسیون لجستیک است. بدین منظور، نخست نقاط لغزشی با استفاده از عکس های هوایی و بازدید های میدانی مشخص و متعاقب آن نقشة پراکنش زمین لغزش منطقه تهیه شد. سپس، هر یک از عوامل مؤثر در وقوع زمین لغزش در منطقة مورد مطالعه از قبیل شیب، جهت شیب، ارتفاع، لیتولوژی، کاربری اراضی، فاصله از جاده، فاصله از شبکة آبراهه، فاصل...
full textتهیه نقشه حساسیت به وقوع زمین لغزش در حوزه آبخیز سجارود با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک
در تحقیق حاضر به منظور مدلسازی و تهیه نقشه پهنه بندی خطر زمین لغزش حوزه آبخیز سجارود از روش تحلیل آماری رگرسیون لجستیک چند متغیره استفاده شده است. ابتدا نقشه پراکنش زمین لغزش های منطقه شامل 95 نقطه لغزشی به عنوان متغیر وابسته تهیه شد و عدد یک به حضور و عدد صفر به 95 نقطه تصادفی عدم حضور زمین لغزش تعلق گرفت. ده عامل مؤثر بر وقوع زمین لغزشهای منطقه شامل ارتفاع از سطح دریا، درجه شیب، جهت شیب، شک...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
پژوهش های فرسایش محیطیجلد ۶، شماره ۲، صفحات ۱۶-۳۰
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023